基于数据挖掘的汽轮机阀门流量特性优化应用

作     者：朱彦 方远 李倩倩 张帆 有志伟 何健 ZHU Yan;FANG Yuan;LI Qianqian;ZHANG Fan;YOU Zhiwei;HE Jian

作者机构：上海电气电站集团上海201199 上海电气电站设备有限公司汽轮机厂上海200240 

基　　金：上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01059) 

出 版 物：《热力透平》 (Thermal Turbine)

年 卷 期：2021年第50卷第1期

页      码：49-53页

摘      要：汽轮机进汽调阀由于受蒸汽长期冲刷,在通流结构老化、变形和系统改造等因素的影响下,其实际流量特性容易偏离设计值,影响机组负荷精准控制和安全稳定运行。为避免进行复杂且要求严格的现场流量特性试验工作,通过对机组历史运行数据的挖掘和分析,准确辨识出汽轮机进汽调阀流量特性参数,并基于流量特性线性化考虑,优化DEH阀门管理函数。将该方法应用于某600 MW等级超临界机组,其汽轮机调阀流量特性的线性偏差度得到较大改善,机组变负荷能力和一次调频能力都得到了大幅提高。

主 题 词：汽轮机 流量特性 数据挖掘 辨识 优化 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13707/j.cnki.31-1922/th.2021.01.011

馆 藏 号：203102471...