制造装备智能优选及快速的设计方法

作     者：张胜文 崔家源 方喜峰 金祥玉 ZHANG Shengwen;CUI Jiayuan;FANG Xifeng;JIN Xiangyu

作者机构：江苏科技大学江苏镇江212003 江苏省船海机械装备先进制造重点实验室江苏镇江212003 

基　　金：国防基础科研基金资助项目(B0720060844) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2021年第37卷第1期

页      码：16-20页

摘      要：针对企业在制造装备选择效率低、现有数据利用不足的问题。本文提出了一种改进的自组织特征映射(SOM)神经网络联合模糊近似优先比的方法。基于数据挖掘技术,对制造装备优选数据预处理方法开展了研究,改进了SOM神经网络中欧氏距离计算方法,引入贡献率对历史方案数据进行加权处理,构建了多特征数据的融合模型,联合了模糊近似优先比方法对多方案进行相似性度量,获得了最优设备参数信息,通过二次开发技术实现了产品的快速设计。以制麦生产线输送设备为例,验证了该方法的可行性和有效性。

主 题 词：SOM神经网络 模糊近似优先比 智能优选 快速设计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0004

馆 藏 号：203102476...