基于颜色特征对木质板材分级的研究

作     者：戴天虹 王克奇 杨少春 DAI Tian-hong;WANG Ke-qi;YANG Shao-chun

作者机构：东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 

基　　金：黑龙江省自然科学基金(C2004-03) 哈尔滨市自然科学基金(2004AFXXJ020) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第5期

页      码：1372-1376页

摘      要：给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。

主 题 词：颜色特征 颜色直方图 纹理特征 共生矩阵 RBF 木质板材分级 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2008.05.044

馆 藏 号：203102486...