基于人体姿态估计的手机使用状态监控

作     者：刘军 范长军 瞿崇晓 LIU Jun;FAN Chang-Jun;QU Chong-Xiao

作者机构：中国人民解放军63650部队乌鲁木齐841700 中国电子科技集团公司第五十二研究所杭州310012 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2021年第30卷第3期

页      码：164-170页

摘      要：智能手机的日益普及给人们带来便捷的同时也带来了不少的隐患,在一些特定的场景下需要对手机的使用进行监控和限制.本文设计了一套手机使用状态监控系统,先采用YOLOv3检测图像中的人体,然后通过Open Pose姿态估计算法获得人体关节点,再通过YOLOv3判断手部区域是否有手机,最后通过神经网络分类器识别当前的手机使用状态.系统的应用测试表明该方案具有良好的检测与识别效果,能够满足相关场景的应用需求.

主 题 词：人体检测 人体姿态估计 手机检测 手机使用状态监控 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15888/j.cnki.csa.007835

馆 藏 号：203102486...