基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法

作     者：何翼 刘云 

作者机构：贵阳学院数学与信息科学学院贵州省贵阳市550005 

基　　金：贵州省教育厅自然科学研究资助项目,黔教合KY字110 贵阳学院2020年一流课程培育建设项目“算法分析与设计” 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2021年第2期

页      码：40-41页

摘      要：本文为提高无线传感器网络节点异常值检测准确率,减低节点的能量消耗,提出了基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法。首先采用聚类的方法对采集的传感器节点原始数据进行预处理,然后利用处理后的数据生成单分类支持向量机,并采用鲸鱼优化算法(WOA)对参数进行优化,从而实现提高传感器网络异常值识别准确率,延长网络整体使用寿命的目标。

主 题 词：无线传感器网络 聚类算法 支持向量机 鲸鱼优化算法 

学科分类：080904[080904] 12[管理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080202[080202] 081104[081104] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203102491...