BP神经网络在河流叶绿素a浓度预测中的应用

作     者：李贺 刘春光 樊娟 王君丽 斯东林 赵乐军 庄源益 LI He;LIU Chun-guang;FAN Juan;WANG Jun-li;SI Dong-lin;ZHAO Le-jun;ZHUANG Yuan-yi

作者机构：南开大学环境科学与工程学院天津300071 南开大学环境污染过程与基准教育部重点实验室天津300071 南开大学天津市城市生态环境修复与污染防治重点实验室天津300071 天津市市政工程设计研究院天津300051 

基　　金：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07314-004) 建设部科学技术项目(01-2-024) 

出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)

年 卷 期：2009年第25卷第5期

页      码：75-79页

摘      要：采用BP神经网络改进算法,通过对津河、卫津河叶绿素a和其他10种水质因子的分析,建立了叶绿素a预测模型,并找出了对叶绿素a浓度变化影响较大的因子。结果表明,BP神经网络在河流系统叶绿素a含量的预测中,具有很好的泛化、推广能力,预测值与实测值的相关系数达到了0.837 6;预测过程中,增加训练样本量或增加输入变量都可以提高预测效果;pH、溶解氧、叶绿素a本底浓度和温度是叶绿素a预测模型的主要参数,四者的相对重要性指数之和达45.7%,对网络输出的准确度有较大影响。

主 题 词：BP神经网络 河流 叶绿素a 预测模型 富营养化 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-4602.2009.05.020

馆 藏 号：203102518...