基于结构化神经网络挖掘的农产品产量预测方法

作     者：任斌 何俊杰 REN Bin;HE Jun-jie

作者机构：江苏食品职业技术学院计算机应用技术系江苏淮安223003 湖南师范大学公共管理学院。湖南长沙410081 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2009年第31卷第9期

页      码：88-91页

摘      要：农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。

主 题 词：结构化神经网络 多路规划遗传算法 农产品产量预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.029

馆 藏 号：203102552...