基于神经网络的电力系统控制器的在线自学习研究

作     者：赵建民 管霖 程时杰 

作者机构：浙江师范大学计算机系浙江金华321004 华南理工大学电力学院广州510641 华中理工大学电力系武汉430074 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：1998年第22卷第7期

页      码：35-39页

摘      要：分析了现有的基于人工神经网络的电力系统实时控制器设计与训练中存在的问题，在此基础上提出了一种新的具有训练样本在线自动生成能力的电力系统实时控制器设计方案。从理论上论证了该方案的可行性，并依据这一方案实现了神经网络电力系统稳定器的设计。在线训练与控制的仿真结果均充分显示出该方案的优越性。

主 题 词：神经网络 电力系统 实时控制 控制器 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203102559...