基于邻域内相关系数与平均梯度的图像融合方法

作     者：曾立庆 蒋年德 

作者机构：东华理工大学数学与信息科学学院江西抚州344000 东华理工大学信息与电子工程学院江西抚州344000 

基　　金：江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ200802) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第7期

页      码：1533-1535,1539页

摘      要：通过分析研究图像融合的客观评价指标,提出了一种新的基于邻域的融合策略,即首先对源图像进行双树复小波(DT-CWT)分解,得到高频和低频图像。针对低频图像采用相关系数为阈值,以标准差加权平均进行邻域融合,高频图像以平均梯度为测度参数进行邻域融合,最后进行逆变换得到融合图像。采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果。实验结果表明,该方法能够较好地适应相似度差异较大的多传感器图像融合,有效地增强融合图像的细节信息和清晰度。

主 题 词：图像融合 相关系数 融合规则 平均梯度 邻域 双数复小波变换 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.07.024

馆 藏 号：203102574...