5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

作     者：熊轲 吴思宇 郑海娜 王蕊 张煜 XIONG Ke;WU Siyu;ZHENG Haina;WANG Rui;ZHANG Yu

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学车辆与运载学院北京100084 辽宁广播电视大学辽宁沈阳110034 国网能源研究院有限公司北京102209 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(基于信息年龄的射频能量采集无线网络设计理论与方法,62071033) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(高速列车服役性能保持和提升关键技术研究,2020JBZD010) 国网能源研究院有限公司科技项目(SGNY202009014) 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2021年第54卷第3期

页      码：89-98页

摘      要：5G技术发展使用户能够通过车联网和V2X(vehicle to everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了V2X辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入M/M/S/K排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。

主 题 词：5G-V2X技术 电动车 充电桩 用地特性 M/M/S/K排队模型 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11930/j.issn.1004-9649.202005060

馆 藏 号：203102580...