基于开源技术的FCC装置产品收率预测BP神经网络模型

作     者：刘洋 苑丹丹 李浩 高雪颖 Liu Yang;Yuan Dandan;Li Hao;Gao Xueying

作者机构：中国石化工程建设有限公司北京100101 

出 版 物：《石油炼制与化工》 (Petroleum Processing and Petrochemicals)

年 卷 期：2021年第52卷第3期

页      码：87-92页

摘      要：装置产品收率的估算是前期全厂方案设计的重要环节,利用神经网络技术进行装置收率预测的效率高于传统的人工估算,也是石化项目前期设计信息化的发展方向之一。基于开源语言Python和PHP的石化项目设计前期神经网络系统,建立了一个适用于石化项目设计前期阶段的MIP工艺流化床催化裂化(FCC)装置产品收率预测的组合模型。结果表明,其预测结果与FCC装置产品收率一致。

主 题 词：石化项目设计 前期阶段 催化裂化 BP神经网络 开源语言 Python PHP 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203102586...