基于遗传算法的基质培黄瓜营养液配方优化

作     者：屈锋 张佼 王君正 马雪强 高子星 刘冬年 胡晓辉 Qu Feng;Zhang Jiao;Wang Junzheng;Ma Xueqiang;Gao Zixing;Liu Dongnian;Hu Xiaohui

作者机构：西北农林科技大学园艺学院杨凌712100 农业农村部西北设施园艺工程重点实验室杨凌712100 

基　　金：China Agriculture Research System(CARS-23-C07) the Key Research and Development Program of Shaanxi Province,China,Projects(2018TSCXL-NY-05-01 and 2019TSLNY01-05) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2021年第37卷第2期

页      码：96-104页

摘      要：为探究施肥多因子耦合对黄瓜产量、品质、肥料利用率等方面的综合调控,获取适宜的基质栽培营养液配方。以‘博耐526’黄瓜为试材,通过四因素(N、K、Ca、Mg)五水平(1/2)二次正交旋转组合设计,共23个处理,利用四元二次回归分析建立了N、K、Ca、Mg对黄瓜产量品质综合评分的回归模型,分析了双因素与三因素耦合效应对黄瓜产量品质综合评分的影响。结果表明,各因素对黄瓜产量品质综合评分的影响程度由大到小依次为氮、钾、钙、镁,黄瓜产量品质综合评分随各因素的增加均呈现先增加后减小的趋势。N-K和N-Ca的耦合效应显著(P0.05);N-K耦合效应对黄瓜产量和品质综合得分的影响为负,而N-Ca耦合效应为正。同时建立了黄瓜产量品质综合评分、氮、钾和钙利用率的多目标优化模型,利用遗传算法对该模型进行模拟寻优,得到优化的氮,钾,钙和镁浓度分别为14.83、6.89、3.55和4.17 mmol/L。在此条件下,黄瓜的单株产量、可溶性蛋白、维生素C和可溶性总糖含量分别比山崎黄瓜专用配方处理显着提高了21.07%,40.91%,53.33%和11.48%,有机酸和硝酸盐含量比山崎黄瓜专用配方处理显著降低,此结果可为基质栽培黄瓜高产优质和营养液科学管理提供指导依据。

主 题 词：肥料 遗传算法 优化 黄瓜 产量 品质 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 09[农学] 0802[工学-机械学] 0902[农学-自然保护与环境生态类] 0801[工学-力学类] 090202[090202] 

核心收录：

D　O　I：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.2.012

馆 藏 号：203102587...