球磨煤机隶属函数型模糊神经网络解耦控制方法

作     者：刘鑫屏 刘吉臻 楼冠男 平玉环 LIU Xin-ping;LIU Ji-zhen;LOU Guan-nan;PING Yu-huan

作者机构：华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003 华北电力大学科技学院河北保定071003 

基　　金：国家863重点资助项目(2007AA04Z163) 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2010年第43卷第4期

页      码：72-75页

摘      要：设计适合于火电厂球磨煤机的解耦控制方法,有利于提高热工自动化水平。依据模糊控制技术和跟踪解耦的思想并结合神经网络控制,介绍了一种不依赖于被控对象精确数学模型的隶属函数型模糊神经网络多变量解耦控制方案。将该种方法应用于球磨煤机解耦控制系统,对耦合强烈的磨煤机出口温度、入口负压子系统进行解耦,获得期望的多环结构。对解耦结果进行了仿真研究。对比试验显示该解耦方法具有满意的动态特性和较强的鲁棒性。

主 题 词：球磨煤机制粉系统 模糊控制技术 神经网络技术 隶属函数 多变量解耦 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9649.2010.04.017

馆 藏 号：203102597...