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基于多传感器融合的鸡蛋裂纹系统性识别

基于多传感器融合的鸡蛋裂纹系统性识别

作     者:刘鹏 屠康 潘磊庆 刘明 詹歌 Liu Peng;Tu Kang;Pan Leiqing;Liu Ming;Zhan Ge

作者机构:南京农业大学食品科技学院南京210095 

基  金:国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA10Z213) 江苏省攻关项目(BE2007320) 南京农业大学青年创新基金资助项目(Y200827) 

出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期:2010年第41卷第10期

页      码:185-189,203页

摘      要:通过图像分析、敲击振动和电子鼻3种传感器分别输出与鸡蛋外部常规裂纹、外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数并进行实验,设计一组针对鸡蛋裂纹程度的支持向量机判据。用该判据并结合实验数据构建一对多的支持向量数为4的鸡蛋裂纹判别模型。模型性能参数(模型拟合度为0.973 5,收敛误差在0.000 1以内)和验证性实验(对确定的5种裂纹状态判别准确率均可达90%)表明该模型具有可信的结构和较好的判别能力。

主 题 词:鸡蛋 裂纹 支持向量机 判别模型 多传感器融合 

学科分类:0710[理学-生物科学类] 082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-1298.2010.10.038

馆 藏 号:203102598...

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