基于机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统

作     者：贾玉坤 沈姝君 JIA Yukun;SHEN Shujun

作者机构：杭州职业技术学院杭州310018 

基　　金：杭州职业技术学院校级科研课题“基于5G+AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统”(ky202113) 

出 版 物：《现代制造技术与装备》 (Modern Manufacturing Technology and Equipment)

年 卷 期：2021年第57卷第2期

页      码：58-59页

摘      要：电梯是高层建筑中常用的交通工具,一旦出现问题,传统的人工处理和故障处理效率较低且存在不足。因此,设计了一套基于AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统。该系统采用新一代5G无线通信技术,通过UWB技术高精度定位轿厢,实时捕捉井道内部双目传感器数据,并通过AI算法和SLAM技术实时构建电梯井道内部各个模块和部件的三维模型。此外,该系统将数据实时上传至云服务器,监测所有部件的划痕、裂纹以及各种缺陷,从而保证井道内任意实体发生细小变化时即可据此进行报警。该系统具有较高的可识别性,无需人工干预,可为电梯按需维保提供技术支撑。

主 题 词：AI 机器视觉技术 缺陷监测 预警系统 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.16107/j.cnki.mmte.2021.0107

馆 藏 号：203102599...