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深度学习推荐算法在高校大型仪器开放共享的应用研究

深度学习推荐算法在高校大型仪器开放共享的应用研究

作     者:张睿超 万国良 孙月琴 Zhang Ruichao;Wan Guoliang;Sun Yueqin

作者机构:北京林业大学实验室管理处北京100083 

出 版 物:《中国现代教育装备》 (China Modern Educational Equipment)

年 卷 期:2021年第5期

页      码:49-51,56页

摘      要:个性化智能推荐既能够有效解决很多初级用户如何在种类繁多的大型仪器中选用合适仪器的问题,也能够及时将空闲仪器资源推荐给需要的用户,为高校大型仪器管理者提供了一个优化仪器资源配置的有效工具。基于北京林业大学大型仪器开放共享数据设计了一种深度学习推荐算法,并通过实验验证具有较好的推荐质量,为智能推荐在高校大型仪器开放共享中的应用提供了一定的借鉴。

主 题 词:大型仪器 开放共享 推荐算法,深度学习 

学科分类:040106[040106] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

D O I:10.13492/j.cnki.cmee.2021.05.016

馆 藏 号:203102608...

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