一种去柄鲜香菇视觉分级系统设计

作     者：汪威 刘亚川 吕斌 胡新宇 WANG Wei;LIU Ya-chuan;LV Bin;HU Xin-yu

作者机构：湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61976083) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2021年第37卷第3期

页      码：105-111页

摘      要：针对鲜香菇深加工智能化生产要求,提出了一种基于机器视觉的去柄鲜香菇智能分级方法,并设计了一套自动分级系统。去柄鲜香菇图像可分为菌盖、包边和菌褶等区域,各区域的几何特征是分级的主要依据。首先利用人工干预法对有限个样本进行区域划分和标识,并建立高斯混合模型;对经过标识的样本进行训练,识别出模型参数;再利用该模型实现香菇各区域以及背景的智能分割,对各区域的圆度、直径、均匀性等几何特征进行量化,设置不同的分级标准,最终实现香菇的分级。仿真结果表明,相比于传统的人工分级方式,试验设计的自动分级系统的可靠性、速度、稳定性等指标具有非常明显的优势。

主 题 词：香菇 机器视觉 高斯混合模型 智能分级 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 083201[083201] 

D　O　I：10.13652/j.issn.1003-5788.2021.03.020

馆 藏 号：203102608...