基于货运车辆预警数据的高速公路危险驾驶热点路段识别

作     者：张金刚 杨小宝 郑留洋 ZHANG Jingang;YANG Xiaobao;ZHENG Liuyang

作者机构：北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 比亚迪勘察设计有限公司深圳518118 

基　　金：国家自然科学基金(91746201、71621001) 

出 版 物：《综合运输》 (China Transportation Review)

年 卷 期：2021年第43卷第3期

页      码：89-95页

摘      要：本文以货运车辆车联网数据中的车辆碰撞预警、疲劳预警和超速预警数据为研究对象,针对G4高速公路北京和河北境内道路上的三种预警热点路段进行识别。运用全局空间自相关性分析方法得出三种预警数据在道路空间中不是随机分布,而是集中在某一个或几个路段上;进一步采用局部空间相关性分析方法识别出三种不同预警类型下对应的热点路段。交通管理部门可根据识别出的预警热点路段提出针对性的管控措施,有助于缓解交通事故的发生,提高货运安全水平。

主 题 词：车辆预警数据 全局空间自相关性 局部空间自相关性 热点识别 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203102613...