放疗自动计划研究进展

作     者：张麒麟 张书铭 王明清 杨瑞杰 Zhang Qilin;Zhang Shuming;Wang Mingqing;Yang Ruijie

作者机构：北京大学第三医院肿瘤放疗科100191 

基　　金：国家自然科学基金(81071237、81372420) 

出 版 物：《中华放射肿瘤学杂志》 (Chinese Journal of Radiation Oncology)

年 卷 期：2021年第30卷第3期

页      码：316-320页

摘      要：常规放疗计划设计是一个耗时耗力的过程,需要在计划优化中不断调整参数来寻找最优计划。此外,计划设计者之间的经验差异、投入计划设计的时间以及医疗机构的执行标准都会影响计划质量,从而影响临床治疗效果以及患者预后。近年来自动计划发展迅速,自动计划能够在保证计划质量前提下提升计划设计效率。当前已有一些方法致力于放疗计划设计的自动化,如Eclipse和Pinnacle商用治疗计划系统中的Rapid Plan和Auto-Planning功能,也有研究将人工智能技术应用于剂量预测以实现自动计划。本文对现有的放疗自动计划研究做一综述,介绍各类自动计划方法的实现原理、临床效果以及存在的问题。

主 题 词：放射治疗 自动计划 人工智能 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 1001[医学-基础医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 100106[100106] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.cn113030-20191202-00497

馆 藏 号：203102614...