文化算法及其在梯级水电站长期优化调度中的应用

作     者：吴杰康 孔繁镍 Wu Jiekang;Kong Fannie

作者机构：广西大学电气工程学院南宁530004 广西民族大学物理与电气工程学院南宁530006 

基　　金：国家自然科学基金(50767001) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z100) 高等学校博士学科点专项科研基金课题(20094501110002) 广西高校百名中青年学科带头人资助计划(RC20060808002) 广西壮族自治区教育厅科研项目(200808MS150) 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2011年第26卷第3期

页      码：182-190页

摘      要：针对梯级水电站长期优化调度难处理的多变量、高维数问题,根据文化算法(CA)原理,利用进化规划模式在群体空间产生群体,设计接受函数选择优秀群体的经验并提炼为信念空间的环境知识和标准知识,通过施加小扰动信号方式解决信念空间可能出现的局部收敛问题,再设计影响函数指导群体空间群体进化;首次把该算法应用于梯级水电站长期优化调度问题。构建了包括水电站水头特性数学模型、水库蓄水量数学模型及以年发电量最大为目标函数的梯级水电站长期调度模型。应用于一个三梯级水电站优化调度的仿真结果表明:与自适应权重粒子群算法Ⅰ(AWPSO-I)、自适应权重粒子群算法Ⅱ及混沌粒子群算法(CPSO-Ⅱ)相比,文化算法具有很好的全局搜索、局部搜索能力及收敛速度,在满足约束的条件下,文化算法的调度结果分别比AWPSO-Ⅱ、CPSO算法的调度结果增加年发电量2.32亿kW.h、0.51亿kW.h,为解决大规模梯级水电站优化调度问题提供了新的方法与思路。

主 题 词：文化算法 群体空间 信念空间 梯级水电站 自适应权重粒子群算法 混沌粒子群算法 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-6753.2011.03.026

馆 藏 号：203102614...