基于多目标优化的乘用车后排座椅轻量化设计

作     者：黄胜超 廖耀青 单志颖 李建阳 李旭亮 HUANG Shengchao;LIAO Yaoqing;SHAN Zhiying;LI Jianyang;LI Xuliang

作者机构：浙江天成自控股份有限公司技术研发中心浙江台州318000 温州大学机电工程学院浙江温州325035 

出 版 物：《汽车零部件》 (Automobile Parts)

年 卷 期：2021年第3期

页      码：28-36页

摘      要：提出第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)结合响应面法(RSM)-径向基神经网络方法(RBF)混合近似模型和逼近理想解排序(TOPSIS)方法对某乘用车后排座椅进行结构-材料一体化多目标轻量化设计研究。结合有限元理论建立仿真模型,并通过行李箱碰撞试验验证仿真模型的正确性,根据工程经验和座椅靠背骨架吸能分析确定了6个优化部件厚度、材料的设计变量及取值范围;采用RSM-RBF混合近似模型方法拟合设计变量与响应之间的关系;利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解,得到Pareto最优解集。最后采用基于熵权TOPSIS方法对Pareto最优解集进行排序确定最佳折中解。结果表明:在满足各项安全性能法规的前提下,乘用车后排座椅减重3.57 kg。

主 题 词：乘用车后排座椅 混合近似模型 轻量化 TOPSIS 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19466/j.cnki.1674-1986.2021.03.006

馆 藏 号：203102615...