ARIMA和SVR应用于供水管网爆管识别的对比研究

作     者：姚恬 周华 邵煜 俞亭超 Yao Tian;Zhou Hua;Shao Yu;Yu Tingchao

作者机构：浙江大学建筑工程学院杭州310058 华东勘测设计研究院有限公司杭州311122 

基　　金：国家科技重大专项(2017ZX07201003) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2021年第37卷第3期

页      码：77-80,85页

摘      要：以真实城市供水管网监测数据为研究对象,构建了ARIMA模型和SVR模型2种典型的时间序列预测模型。在正常和发生爆管2种不同工况下分别基于历史数据进行预测。对预测结果进行对比分析得到,ARIMA模型和SVR模型在正常工况下的精度相近,但SVR模型在爆管发生时的预测结果能产生更大的残差,相较于ARIMA模型更适合于数据驱动的爆管识别方法。

主 题 词：供水管网 爆管识别 时间序列预测 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.03.014

馆 藏 号：203102616...