逐步回归和BP神经网络模型的枯季月径流预测

作     者：唐怡 TANG Yi

作者机构：云南省水利水电勘测设计研究院云南昆明650021 

出 版 物：《云南水力发电》 (Yunnan Water Power)

年 卷 期：2021年第37卷第3期

页      码：24-26页

摘      要：枯季径流是工农业用水的重要来源,分析和预报流域枯季来水情况,可为科学制定用水方案、合理调配水资源提供依据。运用逐步回归模型和BP神经网络模型分别对盘龙河流域枯季月径流进行拟合和预报分析,并采用相关系数、相对误差、合格率对两个模型预测精度进行比较。结果表明BP神经网络模型预测精度更高,预测结果精度满足规范要求,更适用于盘龙河流域枯期月径流的预测。

主 题 词：逐步回归 BP神经网络 月径流预测 枯季 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-3951.2021.03.005

馆 藏 号：203102623...