基于NARX神经网络的核电汽轮机超速保护系统可靠性实时预测

作     者：魏振华 王黎黎 任敏华 杨国田 WEI Zhenhua;WANG Lili;REN Minhua;YANG Guotian

作者机构：国核电力规划设计研究院有限公司北京100095 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 

基　　金：国家科技重大专项项目(2018ZX06001001) 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第48卷第2期

页      码：80-88页

摘      要：汽轮机超速保护系统可靠性预测是保障机组安全运行的重要方法之一。针对静态可靠性分析方法不适于系统有缓慢渐变故障的可靠性预测,提出一种GO法和NARX神经网络相结合的超速保护系统可靠性实时预测方法。该方法采用GO法计算系统可靠度,然后结合系统可靠度和状态参数,利用NARX神经网络的时间关联性,进行汽轮机超速保护系统可靠度实时预测。以某核电机组汽轮机超速保护系统的一些设备渐变故障引起油压状态变化为例,通过仿真验证了该方法能实时有效预测系统可靠性。

主 题 词：汽轮机 超速保护系统 可靠度 实时预测 GO法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.ISSN.1007-2691.2021.02.10

馆 藏 号：203102662...