电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统设计

作     者：杨浩 李竣业 YANG Hao;LI Jun-ye

作者机构：国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050 国网甘肃省电力公司兰州730030 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第3期

页      码：155-160页

摘      要：业务高峰时段多渠道缴费用户数量激增,缴费网络问题频繁,设计一种电力用户多渠道自动缴费习惯预判预警系统。整合多种缴费渠道,构建以客户需求为标准的多渠道电力缴费体系,基于熵值法改进RFM模型,推算用户对每种缴费渠道偏好习惯,识别电子化缴费渠道习惯用户数量,精准评估网络缴费高峰时段业务量,运用Android应用模块、Web服务中间层、应用服务器及短消息发布模块,构建高度完整的自动缴费习惯预判预警系统,最大限度扼制故障现象发生。仿真实验表明,预判系统可靠性和准确性较高,可实现电力缴费网络问题提前预警,实现供电企业与电力用户双赢。

主 题 词：多渠道缴费 电力用户 习惯预判 预警系统 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.028

馆 藏 号：203102666...