基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化

作     者：孙冠宇 黄捷 夏军宝 蔡鼎阳 干依燃 

作者机构：中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610041 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2021年第7期

页      码：67-69页

摘      要：在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(ACOA,Ant Colony Optimization Algorithm)与树生长算法(TGA,Tree Growing Algorithm)相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与ACOA进行了性能对比。结果表明,该方法能较好地解决废液排放系统管道的布置和规模确定问题。

主 题 词：废液排放系统 管路 布局优化 规模优化 ACOA TGA 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.07.23

馆 藏 号：203102666...