基于Hadoop分布式的海量图像检索方法研究

作     者：谢妞妞 张丹丹 XIE Niuniu;ZHANG Dandan

作者机构：河南应用技术职业学院河南郑州450001 

基　　金：河南省教育科学“十三五”规划课题“大数据在疫情防控策略实施上的探索与研究”(项目编号:2020YB0499) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2021年第33卷第3期

页      码：79-81页

摘      要：为解决传统海量图像检索方法存在的问题,本文提出基于Hadoop分布式的海量图像检索方法.该方法利用Hadoop的聚类功能分布式存储海量图像,确定海量图像特征的模糊空间,计算海量图像特征相似度,以海量图像特征检索匹配相似度为核心指标,得出基于Hadoop分布式检索海量图像结果,完成海量图像检索。实例结果表明:设计检索方法测得的检索查全率高于对照组,能够解决检索查全率低的问题。

主 题 词：Hadoop分布式 海量图像 检索方法 图像特征 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

馆 藏 号：203102668...