基于Libsvm的304不锈钢人工缺陷弱磁信号反演研究

作     者：郭萌梦 胡博 彭贤虎 廖连文 GUO MengMeng;HU Bo;PENG XianHu;LIAO LianWen

作者机构：南昌航空大学无损检测技术教育部重点试验室南昌330063 

基　　金：国家自然科学基金项目(51967014,51765048) 江西省自然科学基金项目(20192BAB206031) 南昌航空大学研究生创新专项(YC2018045)资助 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2021年第43卷第2期

页      码：293-299页

摘      要：针对304奥氏体不锈钢顺磁性材料,提出了将多类分类支持向量机Libsvm算法用于弱磁信号磁异常反演的研究。采用正交试验设计,制作4块304奥氏体不锈钢试块,共16组人工槽缺陷并使用弱磁检测对试块进行检测。对采集到的缺陷信号磁异常提取占宽、幅值、面积等特征值,使用Libsvm算法建立缺陷信号磁异常与缺陷之间的联系,并测试每组缺陷的反演结果。结果表明:16组缺陷中有10组长度和宽度反演正确,有8组深度反演正确。缺陷长度、宽度、深度的反演精度较高,为弱磁信号磁异常反演研究、相关实验方法和设备开发等提供了参考依据。

主 题 词：304奥氏体不锈钢 人工槽缺陷 支持向量机Libsvm 弱磁检测 反演 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16579/j.issn.1001.9669.2021.02.007

馆 藏 号：203102683...