基于小波分析和复矩阵稀疏表示的人脸识别方法

作     者：曹玉涛 吴爱弟 CAO Yutao;WU Aidi

作者机构：天津职业技术师范大学理学院天津300222 

出 版 物：《天津职业技术师范大学学报》 (Journal of Tianjin University of Technology and Education)

年 卷 期：2021年第31卷第1期

页      码：62-66页

摘      要：为提高人脸识别效果,提出一种高频子带和低频子带融合为复矩阵的人脸识别方法。该方法通过对人脸图像进行2层小波分解,提取出第2层小波分解得到的低频部分和高频部分,将3个方向的高频子带分别做分块处理,计算每个子块能量值,选取每个方向信息量多的若干子块,并将其整合为1个新的高频子带,再将新的高频子带和原低频子带构成1个复矩阵。最后,用稀疏表示进行分类,分别在ORL和AR人脸图像数据库中进行测试。测试结果表明,本文设计的方法优于其他人脸识别方法。

主 题 词：字典学习 稀疏表示 人脸识别 小波分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19573/j.issn2095-0926.202101012

馆 藏 号：203102688...