基于乘客到站率的公交发车频率优化

作     者：李悦超 杨海飞 郑长江 Li Yuechao;Yang Haifei;Zheng Changjiang

作者机构：河海大学土木与交通学院江苏南京210098 

基　　金：国家自然科学基金项目(71801080) 江苏省博士后科研资助计划(2018K043B) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(B200202068) 

出 版 物：《华东交通大学学报》 (Journal of East China Jiaotong University)

年 卷 期：2021年第38卷第1期

页      码：54-60页

摘      要：常规公共交通是城市居民出行的基本交通方式之一,为保障公交出行效率和降低运营成本,有必要对公交车辆的运营调度进行量化分析和系统研究。文中以居民出行和公交公司运营两者总成本最小为目标,提出了基于乘客到站率的多目标公交发车频率优化模型,以实现乘客和运营者双方的利益最大化。利用乘客到站率函数计算乘客的等车时间,使得模型在优化计算中具有更加趋近真实的等车时间;考虑到遗传算法良好的收敛性,以及发车频率易于二进制化编码的特征,文中设计相应的遗传算法对上述模型进行求解;以常州市B1路公交车线路高峰时段为例进行求解,得到最优发车频率为13.9,与三类经典发车频率确定方法进行对比分析,结果显示该模型的总成本相较于其他三种方法分别降低18.1%、1.5%、1.2%。以上研究结论表明,研究提出的发车频率模型通过协调乘客的等车时间成本、车内拥挤成本与公交运营的车辆购置成本、燃油成本,能够有效减少公交出行的整体成本。

主 题 词：公交调度 发车频率 出行成本 运营成本 遗传算法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16749/j.cnki.jecjtu.2021.01.009

馆 藏 号：203102726...