显式模型预测控制的在线迭代学习策略研究

作     者：陈宇 刘雪 陈晶 CHEN Yu;LIU Xue;CHEN Jing

作者机构：华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51777085) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2021年第44卷第8期

页      码：5-10页

摘      要：显式模型预测控制(MPC)是一种电力电子变换器的高性能控制方法,其主要思想是基于模型信息离线计算出相关的控制律集合,再离散成表格以供实时控制使用。显式MPC在负载投切工况下性能较好,但在启动过程中控制性能不佳。为解决这一问题,该文设计一种在启动过程中对表格进行迭代学习的方法。该方法对表格进行卷积处理,可在不影响负载投切工况控制性能的前提下,有效改善启动过程的控制性能。将上述策略用于显式MPC控制的Buck变换器中,结果亦证明了所提方法的有效性。

主 题 词：迭代学习 显式模型预测控制 实时控制 负载投切 卷积处理 启动过程控制 

学科分类：080903[080903] 080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.08.002

馆 藏 号：203102729...