基于物联网的油烟浓度实时监测系统设计

作     者：范庭芳 赵坤 钱松荣 Fan Tingfang;Zhao Kun;Qian Songrong

作者机构：复旦大学信息科学与工程学院 复旦大学通信科学与工程系 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2013年第29卷第9期

页      码：18-20页

摘      要：设计了一种基于物联网的实时监测油烟浓度的系统,系统通过包含高精度的FIGROO系列等多个传感器实时采集餐馆排风口气体浓度,并在基站进行初步数据融合;随后将初步融合数据通过GSM/GPRS网络传输到服务器端,基于D-S证据方法以及神经网络等进行深度数据融合和实时显示、监控报警。利用多传感器以及数据融合技术,同时,解决了传统油烟浓度监测中的费时费力、高成本、精度低等缺点。

主 题 词：物联网 油烟监测 多传感器 D—S证据 神经网络 数据融合 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2013.09.006

馆 藏 号：203102737...