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突发疫情疑似症状风险自查应用的交互设计研究

突发疫情疑似症状风险自查应用的交互设计研究

作     者:王时惠 李春辉 黄勋 胡建中 黄伟红 WANG Shihui;LI Chunhui;HUANG Xun;HU Jianzhong;HUANG Weihong

作者机构:中南大学建筑与艺术学院湖南长沙410083 中南大学“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410008 中南大学湘雅医院医院感染控制中心湖南长沙410008 

基  金:国家重点研发计划资助项目(2018YFC2002400) 湖南省自然科学青年基金资助项目(2020JJ5781) 长沙市科技计划新冠肺炎专项项目(kq2001046) 

出 版 物:《湖南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期:2021年第48卷第4期

页      码:74-79页

摘      要:针对突发疫情带来的患者线下交叉感染风险与医护人工排查患者工作量激增的社会公共安全问题,通过文献法、流行病学理论、专家咨询与主观赋权法(医院感控、呼吸内科、危急重症科、疾病控制中心等部门的专家)、人机交互设计、用户测试与可用性评估等方法,进行了突发疫情疑似症状风险自查内容、可供选项、风险权重与阈值以及人机交互设计研究,制定了疑似病案筛查与患者分类居家观察、隔离和立即就诊的早期防控策略,设计了疑似症状风险评估人机交互应用与筛查模式并上线推广使用.结果表明在突发疫情爆发早期,疑似症状风险自查应用为民众提供了简单易行的临床判断科学依据,一定程度上缓解了民众盲目焦虑、线下交叉感染风险以及医护人工排查工作量,为未来新型传染病疫情防控,提供了线上疑似症状风险筛查分类与线下患者分流就医的防控策略与人机交互设计参考.

主 题 词:突发疫情 疑似症状 风险自查 设计策略 人机交互 应用设计 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.04.009

馆 藏 号:203102749...

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