动态时间帕累托最优电子采购多属性谈判模型

作     者：曹慕昆 王刚 张奇志 Cao Mukun;Wang GAlan;Zhang Qizhi

作者机构：厦门大学管理学院福建厦门361005 弗吉尼亚理工大学商学院弗吉尼亚美国24060 

基　　金：国家留学基金委资助项目(201706315032) 国家自然科学基金资助项目(71671154) 中央高校科研业务费山海基金资助项目(20720161052) 

出 版 物：《系统工程学报》 (Journal of Systems Engineering)

年 卷 期：2021年第36卷第1期

页      码：1-12页

摘      要：基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成交易.另外,对应相关文献中谈判双方互相泄露偏好信息的问题,本文使用基于Agent的自动谈判技术,提出一个有第三方平台参与的自动谈判架构,以及交互协议模型,用以支持自动谈判过程的实施.最后,大量实验证实,相比于领域主流研究成果,本文提出的多属性谈判模型显著提高了谈判效率和成交率,同时也有助于提升谈判双方个体效用和联合效用.

主 题 词：电子采购 多属性谈判 遗传算法 Agent 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13383/j.cnki.jse.2021.01.001

馆 藏 号：203102767...