信息融合技术及其在智能交通领域中的应用

作     者：付建胜 祖晖 谯志 王少飞 FU Jiansheng;ZU Hui;QIAO Zhi;WANG Shaofei

作者机构：招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067 

基　　金：科技部科研院所开发项目(2013EG124043) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2011jjys0002) 重庆市应用开发(重大)计划项目(cstc2013yykfc30001) 

出 版 物：《公路交通技术》 (Technology of Highway and Transport)

年 卷 期：2014年第30卷第3期

页      码：120-125页

摘      要：对信息融合技术及其在智能交通中的应用进行系统性概述。对常用的信息融合技术进行总结,归纳出5类信息融合技术,即神经网络类、Bayes融合类、推理融合类、空间融合类、自适应滤波类等。依据5种不同的交通应用场景,即信息检测与采集、交通流分析、分类识别、诱导控制和定位导航,对信息融合技术在智能交通中的应用进行文献综述,并指出随着交通应用场景的不同,融合技巧和算法也会随之不同。

主 题 词：信息融合 智能交通 神经网络 空间融合 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13607/j.cnki.gljt.2014.03.027

馆 藏 号：203102768...