基于HMM的联机汉字识别系统及其改进的训练方法

作     者：刘家锋 黄健华 唐降龙 

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001 

基　　金：8 6 3高技术研究发展计划!(86 3 - 30 6 -ZD0 3- 0 2 - 0 6 ) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2001年第15卷第4期

页      码：47-52页

摘      要：本文描述了一个基于HMM模型的联机汉字识别系统的设计思想与实现方法。系统以联机汉字的笔段序列作为观察序列 ,采用带有多跨越的模型结构消除自由书写汉字笔段序列的冗余与丢失问题。HMM模型的训练是本系统设计的一个重要问题 ,针对复杂HMM模型参数训练容易收敛于局部最小的情况 ,本文结合联机汉字识别的特点 ,提出了一种利用“引导模型”进行训练的改进方法 ,避免了训练过程收敛于局部最小点的发生。经过大量样本的训练 ,本系统对规范书写汉字和自由书写汉字均取得了比较令人满意的结果。

主 题 词：隐含Markov模型 联机汉字识别 HMM模型 笔段序列 引导模型 训练方法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2001.04.008

馆 藏 号：203102774...