基于手机信令数据的常规公交站间OD识别

作     者：于泳波 侯佳 YU Yong-bo;HOU Jia

作者机构：南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司南京210018 江苏省交通大数据与仿真平台技术工程研究中心南京210018 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2021年第21卷第2期

页      码：65-72页

摘      要：为识别手机用户乘坐常规公交的OD,结合公交车辆GPS轨迹,在考虑常规公交换乘行为的基础上,建立基于手机用户与车辆轨迹相似度的常规公交出行识别模型,以及站间OD概率模型。通过地铁出行识别,融合手机信令数据与IC卡数据,提取包含百万样本的公交与非公交出行数据,以此作为验证集。进一步分析各参数取值、出行距离、公交线路重复系数等因素对公交出行与站间OD识别的效果。结果表明:在验证集中,常规公交出行方式识别精确率可达0.807,召回率0.912,换乘识别精确率可达0.660,召回率0.756,公交线路识别准确率可达75.5%,站间OD识别准确率可达71.9%,参数取值的不同对识别效果影响较大。此外,出行距离越长、公交线路重复系数越低,公交线路与站间OD识别准确率越高,出行距离6 km以上、平均公交路段重复系数4以下的识别效果最佳。

主 题 词：城市交通 公交OD 轨迹相似度 公交出行识别 手机信令数据 

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.02.010

馆 藏 号：203102788...