加权在线贯序极限学习机算法及其应用

作     者：孙毅刚 刘静雅 赵珍 SUN Yi-gang;LIU Jing-ya;ZHAO Zhen

作者机构：中国民航大学航空自动化学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金委员会和中国民用航空局联合研究基金重点项目(U1233201) 天津市科技支撑计划重点基金项目(11ZCKFGX04000) 中央高校基本科研基金项目(ZXH2012B002 3122013P005) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第10期

页      码：3594-3597,3666页

摘      要：针对在线贯序极限学习机对所有数据等权处理这一缺陷,提出加权在线贯序极限学习机算法。依据运算过程中产生的网络均方根误差的差异,给新数据以及历史数据分配不同的权值,当网络均方根误差较大时减小其权值,较小时增大其权值。该算法实现了对新旧数据的不等权处理,利用航空发动机传感器数据验证该算法的可行性。验证结果表明,基于该算法所建的航空发动机传感器故障诊断模型要比基于传统在线贯序极限学习机算法所建模型的精度更高。

主 题 词：在线贯序极限学习机 航空发动机 传感器 故障诊断 加权 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.10.046

馆 藏 号：203102797...