基于卷积神经网络的手势识别人机交互系统的设计

作     者：陈壮炼 林晓乐 王家伟 李超 CHEN Zhuang-lian;LIN Xiao-le;WANG Jia-wei;LI Chao

作者机构：广东轻工职业技术学院信息技术学院广州510300 

基　　金：2020年广东省科技创新战略专项资金立项项目:基于深度学习的手势识别手部康复系统(No.pdjh2020b0886 项目主持人:林晓乐) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2021年第27卷第6期

页      码：57-62页

摘      要：针对用鼠标和键盘进行人机交互不够便捷、效率不高的问题,提出基于卷积神经网络来训练手势,用摄像头来识别手势达到人机交互的效果,利用OpenCV对不同的手势进行采集,构建手势数据集,用卷积神经网络构建手势训练模型,通过摄像头捕捉到手势,利用训练后的模型来进行识别。实验结果表明,通过卷积神经网络的手势识别比传统的人机交互更加自然、快速,识别准确率高达98.36%。

主 题 词：人机交互 Open CV 卷积神经网络 手势识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.06.011

馆 藏 号：203102805...