实现人眼灰度感知信息最大化的图像增强算法

作     者：范晓鹏 蔡铁峰 朱枫 Fan Xiaopeng;Cai Tiefeng;Zhu Feng

作者机构：中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室沈阳110016 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第10期

页      码：1900-1906页

摘      要：为了实现人眼感知信息最大化,结合人眼视觉系统亮度阈值特性提出一种具有目标函数的图像增强算法.首先在全局灰度映射约束条件下给出感知图像的计算方法,并以感知图像与原图像之间的互信息作为目标函数;然后采用动态规划算法实现了全局最优的灰度合并策略,以合并图像中人眼无法分辨的灰度;最后通过调整合并后灰度的取值实现目标函数最大化.实验结果表明,该算法具有良好的图像增强效果,所提目标函数合理有效.

主 题 词：图像增强 平均交互信息 人眼感知亮度 临界可见偏差 动态规划 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.10.012

馆 藏 号：203102832...