基于免疫克隆的图像稀疏分解算法研究

作     者：王丽 王威 刘勃妮 WANG Li;WANG Wei;LIU Boni

作者机构：西安航空学院电子工程学院陕西西安710077 

基　　金：国家自然科学基金项目(61901350) 西安航空学院校级科研基金(2019KY0208) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第7期

页      码：1-5页

摘      要：图像的稀疏分解能够得到信号的简洁表达形式,提高后续处理的效率。采用冗余字典对图像信号进行稀疏表示时,更容易捕捉到信号的特征。文中构建了谐波小波包冗余字典,采用免疫克隆的生物进化思想,利用免疫克隆、克隆变异、克隆选择的操作算子完成抗体的更新进化,以寻找到最优原子,并利用最优原子对原始图像进行稀疏表示。采用Matlab软件进行仿真,对高光谱图像和一般二维图像进行稀疏分解。实验结果表明,谐波小波包字典得到的重构图像的峰值信噪比高出Gabor冗余字典2 dB以上,且重构图像更加光滑,充分说明谐波小波字典具有更强的稀疏表示能力。

主 题 词：稀疏分解 谐波小波包字典 免疫克隆算法 峰值信噪比 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.07.001

馆 藏 号：203102836...