基于在线评论数据的用户感性需求挖掘研究

作     者：袁建 吕健 李媛媛 万露 

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州 贵阳 贵州大学机械工程学院贵州 贵阳 华东计算技术研究所上海 

出 版 物：《软件工程与应用》 (Software Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第10卷第2期

页      码：51-59页

摘      要：为了满足用户日益增长的感性需求,提升产品的满意度,本研究基于在线评论数据进行用户感性需求的挖掘研究。首先,以产品在线评论为数据源,通过网络爬虫获取评论数据中的感性需求;然后,通过关键词提取算法和聚类算法采集在线评论中具有代表性的用户感性需求;最后,基于感性工学技术对用户感性需求进一步展开分析,进而推测出符合用户需求的产品特征。将本文所提的用户感性需求挖掘研究方法应用在智能手表的感性需求挖掘中,验证了该方法的可行性。文章所提的研究方法能够快速从在线评论数据中挖掘到用户真实的感性需求,为感性工学中感性数据库的构建提供全新的信息输入渠道。同时,也为其他传统工业产品的设计提供思路的借鉴和参考。

主 题 词：感性工学 在线评论数据 用户感性需求 需求挖掘 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/SEA.2021.102008

馆 藏 号：203102846...