机器学习技术在建筑设计中的应用研究

作     者：马辰龙 朱姝妍 王明洁 MA Chen-long;ZHU Shu-yan;WANg Ming-jie

作者机构：华南理工大学建筑学院、亚热带建筑科学国家重点实验室 华南理工大学建筑设计研究院、亚热带建筑科学国家重点实验室 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51708225):基于低影响开发的大学校园场地规划与生态雨洪系统协同设计研究——以华南地区为例 

出 版 物：《南方建筑》 (South Architecture)

年 卷 期：2021年第2期

页      码：121-131页

摘      要：分析机器学习技术在建筑设计相关领域的国内外研究现状及关键技术,为建筑师将该技术应用于建筑设计流程提供指导。综合运用知识图谱手段和从前沿研究文献中搜集代表性论文,分析对比,总结归纳;从应用角度研究其在建筑设计领域的实现路径。得出机器学习技术在建筑设计领域的现状特征和未来研究趋势,明确了当前机器学习技术引入建筑设计的具体实现流程。机器学习技术为建筑师提供了从直观的数据视角呈现复杂问题和解决问题的能力,拓展了建筑学的边界。

主 题 词：机器学习 神经网络 建筑设计 前沿应用 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0232.2021.02.121

馆 藏 号：203102859...