基于AF-PSO求解缓和曲线非线性方程组

作     者：刘斌 岳建平 李永泉 LIU Bin;YUE Jian-ping;LI Yong-quan

作者机构：河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098 南京市测绘勘察设计研究院有限公司江苏南京210005 

出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2015年第24卷第10期

页      码：19-22页

摘      要：在线路测设工程中,根据缓和曲线内外侧地面点的实测坐标,推导出曲线非线性方程,解算出对应的曲线长具有一定的实际意义。针对传统牛顿迭代解法计算量大,对形式复杂方程不适用等问题,提出一种基于人工鱼群和粒子群的协同优化算法,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点,发挥两者的优越性。实例表明,人工鱼群和粒子群协同优化算法可以很好地应用到缓和曲线非线性方程组的求解中,且收敛速度快,求解精度高。

主 题 词：人工鱼群算法 粒子群算法 混合算法 缓和曲线 非线性方程 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070102[070102] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7949.2015.10.005

馆 藏 号：203102866...