基于机器视觉的汽车紧固组件检测系统设计

作     者：陈宇昊 彭力 朱良俊 CHEN Yu-hao;PENG Li;ZHU Liang-jun

作者机构：物联网应用技术教育部工程中心江南大学物联网工程学院无锡214122 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2021年第43卷第4期

页      码：125-131页

摘      要：汽车工业是体现一个国家整体工业水平的标志。目前中小汽车配件制造企业在某些环节中,依旧对成品采用传统的人工检测,人工检测不仅差错率高,而且检测效率低。基于机器视觉,设计一种针对汽车塑料紧固组件的检测系统,对人工检测手段进行改进甚至取缔。在计算机视觉识别算法上,采用了Opencv库中的函数来实现诸多功能,该算法可对汽车塑料组合件上的紧固卡扣存在数量实现精确的判断,对缺装的紧固卡扣也可标示出其缺装位置,当汽车塑料组合件出现旋转或位移时,可对紧固卡扣位置进行跟踪。

主 题 词：机器视觉 汽车工业 方法改进 Opencv 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203102869...