多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法

作     者：孙玉宝 韦志辉 肖亮 张峥嵘 吕战强 SUN Yu-bao;WEI Zhi-hui;XIAO Liang;ZHANG Zhen-rong;L(U) Zhan-qiang

作者机构：南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金(No.61071146 No.60672074 No.60802039) 国家高技术研究发展计划(863计划)课题(No.2007AA12Z124) 高等学校博士点专项基金(No.200802880018) 江苏省自然科学基金(No.SBK201022367) 南京理工大学研究基金(No.2010ZDJH07) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2010年第38卷第12期

页      码：2898-2903页

摘      要：如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

主 题 词：超分辨率 稀疏表示 多成份字典 多结构形态 前向后向算子分裂 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203102937...