基于FPGA的实时图像去雾系统

作     者：陈龙 陈子为 朱美吉 吴正正 舒秉礼 CHEN Long;CHEN Ziwei;ZHU Meiji;WU Zhengzheng;SHU Bingli

作者机构：成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225 

基　　金：四川省教育厅科学研究重点资助项目(18ZA0088) 四川省科技计划重点研发资助项目(2019YFG0126) 

出 版 物：《成都信息工程大学学报》 (Journal of Chengdu University of Information Technology)

年 卷 期：2021年第36卷第2期

页      码：138-142页

摘      要：自动驾驶汽车要求准确的环境信息来执行对场景的理解,从而做出准确无误的判断和严格的执行。雾作为影响汽车驾驶最危险的天气现象之一,会导致视频图像信息中的颜色和对比度发生很大的改变。通过估计大气光幕的值和大气光强的值,采用基于环境光照估计的去雾算法,设计开发了基于FPGA的实时去雾系统。该系统充分发挥FPGA并行处理的优势,通过硬件描述语言完成该算法在FPGA平台上的实现,能够较为真实地恢复无雾、清晰的图像,并能够达到实时不卡顿的效果。

主 题 词：FPGA 去雾 环境光照估计 图像增强 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16836/j.cnki.jcuit.2021.02.002

馆 藏 号：203102947...