可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

作     者：张俊彩 钱旭 周玉 ZHANG Juncai;QIAN Xu;ZHOU Yu

作者机构：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 

基　　金：教育部科技重点项目No.107021~~ 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2011年第47卷第7期

页      码：8-11页

摘      要：可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。

主 题 词：可拓神经网络 变压器 故障诊断 可拓理论 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.003

馆 藏 号：203102974...