具有防摔检测预警的老人智能服装设计研究

作     者：康婷 沈雷 周帅 KANG Ting;SHEN Lei;ZHOU Shuai

作者机构：江南大学设计学院江苏无锡214122 北京理工大学机电学院北京100081 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH087) 国家重点研发计划重点专项项目(2019YFB1405700) 龙城英才计划第八批领军人才引进优先支持项目(2016111412) 

出 版 物：《毛纺科技》 (Wool Textile Journal)

年 卷 期：2021年第49卷第4期

页      码：70-75页

摘      要：针对老人易摔倒造成损伤的问题,设计一款具有防摔检测的智能服装。运用归纳概括、试验检测等研究方法对老年人的穿着特性及防摔检测方法进行剖析与研究。根据动作幅度的大小提出不同的摔倒检测算法:基于固定阈值的加速度检测改进算法以及使用姿态信息和关节运动角度信息的多特征机器学习算法,并通过模拟老人日常行为进行多次实验得出数据。服装本体的设计从结构设计、面料选取、色彩选择、硬件与服装的结合等方面入手,在满足相应防摔倒功能的同时,改善服装穿着舒适度及满足老人的心理安全感。通过实验,该智能服装对快跑及下蹲动作的识别准确率达到100%;对前侧摔倒及侧面摔倒的准确率分别为98.7%和97.2%,证明了该方法的有效性。

主 题 词：摔倒检测 姿态检测传感器 机器学习 防摔智能服装 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 082104[082104] 0702[理学-物理学类] 

D　O　I：10.19333/j.mfkj.20200802906

馆 藏 号：203103055...