自动数学应用题解算器研究综述

作     者：张珑 杨波 罗琨杰 ZHANG Long;YANG Bo;LUO Kunjie

作者机构：天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(61771173) 

出 版 物：《天津师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第2期

页      码：1-9页

摘      要：从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分类的方法、基于树或图的图形方法和基于深度学习框架的方法,并分析了各类型的核心算法及性能,此外,介绍了解算器性能的评估策略;最后,指出目前研究存在的问题并对该领域的发展提出了可能的研究方向.

主 题 词：数学应用题解算器 模板匹配 表达式树 单位依赖图 深度学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19638/j.issn1671-1114.20210201

馆 藏 号：203103099...